Hypothesis-generating study on the effect of the ACLS guidelines on the use of atropine in cardiac arrest at a community hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Barriers exist in translating clinical practice guidelines into medical management of patients. These barriers result in delay in translating the Advanced Cardiac Life Support (ACLS) guidelines into clinical practice. We conducted a pilot study employing the recommendation change in atropine usage in the 2010 ACLS guideline algorithm to examine the time lag in translating guidelines into medical practice. Methods and results: We completed a retrospective chart review at a community hospital. Study data was derived from cardiac arrest records from the emergency department between January 1, 2009 and December 31, 2013, before and after the publication of the 2010 ACLS guidelines. All cardiac arrests in the form of asystole and/or pulseless electrical activity at some time during resuscitation in patients aged 19 years and older were included in the study. We examined whether atropine was used during the resuscitation. We studied the use of epinephrine as a control. A time versus atropine and a time versus epinephrine usage graphs were generated and examined. Fifty-five resuscitations met inclusion criteria. Although the 2010 ACLS guidelines were first presented in October 2010, we observed that change in atropine use occurred around the summer of 2011. There was no change in the use of epinephrine. Conclusion: Despite several guideline dissemination strategies, a time lag was found in physicians’ adaptation of the ACLS guidelines. Keywords: cardiopulmonary resuscitations, resuscitations, Advanced Cardiac Life Support, guidelines translation, guidelines dissemination
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,197 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».