Assessment of Right Ventricular Function in the Research Setting: Knowledge Gaps and Pathways Forward. An Official American Thoracic Society Research Statement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Right ventricular (RV) adaptation to acute and chronic pulmonary hypertensive syndromes is a significant determinant of short- and long-term outcomes. Although remarkable progress has been made in the understanding of RV function and failure since the meeting of the NIH Working Group on Cellular and Molecular Mechanisms of Right Heart Failure in 2005, significant gaps remain at many levels in the understanding of cellular and molecular mechanisms of RV responses to pressure and volume overload, in the validation of diagnostic modalities, and in the development of evidence-based therapies. METHODS: A multidisciplinary working group of 20 international experts from the American Thoracic Society Assemblies on Pulmonary Circulation and Critical Care, as well as external content experts, reviewed the literature, identified important knowledge gaps, and provided recommendations. RESULTS: This document reviews the knowledge in the field of RV failure, identifies and prioritizes the most pertinent research gaps, and provides a prioritized pathway for addressing these preclinical and clinical questions. The group identified knowledge gaps and research opportunities in three major topic areas: 1) optimizing the methodology to assess RV function in acute and chronic conditions in preclinical models, human studies, and clinical trials; 2) analyzing advanced RV hemodynamic parameters at rest and in response to exercise; and 3) deciphering the underlying molecular and pathogenic mechanisms of RV function and failure in diverse pulmonary hypertension syndromes. CONCLUSIONS: This statement provides a roadmap to further advance the state of knowledge, with the ultimate goal of developing RV-targeted therapies for patients with RV failure of any etiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle