Paramedic assessment of frailty: An exploratory study of perceptions of frailty assessment tools
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Introduction: </strong>Frailty is recognised as a significant variable in the health of older adults. Early identification by paramedics of those at risk of frailty may assist in timely entry to an appropriate clinical care pathway. Early referral to such pathways has been shown to improve patient outcomes and quality of life, as well as deliver economic benefits. To date, little research has been completed regarding assessment of frailty by paramedic professionals using validated assessment tools. The objective of this study was to determine paramedicine students’ perceptions of screening tools to facilitate assessment and knowledge of frailty of older adults. The Edmonton Frail Scale (EFS) and the Groningen Frailty Index (GFI) were determined suitable for this purpose.</p><p><strong>Methods</strong>: The research adopted a mixed methods approach using a survey tool developed to gather both qualitative and quantitative data from students at the completion of a structured aged care clinical placement. Thematic analysis of the qualitative data identified key features of the tools, while a Likert-type scale was used to measure perspectives about the suitability of the tools for use in paramedic practice.</p><p><strong>Results</strong>: Thirty-seven paramedicine students were invited to participate in the study. Thirteen were able to use both tools to conduct frailty assessments and submitted survey responses. Student perspectives indicated both the EFS and GFI are potentially suitable for paramedicine and as clinical learning tools regarding geriatric assessments. Median time to administer the tools was eight minutes for the EFS and ten minutes for the GFI.</p><p><strong>Conclusion</strong>: Paramedicine students support a frailty assessment tool to assist clinical decision making regarding older adults. Further appraisal of validated frailty assessment tools by operational paramedics in a pre-hospital environment is warranted to determine absolute utility for Australian paramedics.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».