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Enregistrement W2886395580 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.16611

Abstract 16611: Impact of Mechanical Unloading on Structural and Non-structural Components of the Extracellular Matrix in Patients With Dilated Cardiomyopathy

2015· article· en· W2886395580 sur OpenAlexaff
Siva S. V. P. Sakamuri, Abhijit Takawale, R. Bas, Xiuhua Wang, Paul W.M. Fedak, Darren H. Freed, Gavin Y. Oudit, Zamaneh Kassiri

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular matrixMedicineHeart failureCardiologyInternal medicineLysyl oxidaseDilated cardiomyopathyMatrix metalloproteinaseVentricular remodelingVentricular assist deviceType I collagenCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Extracellular matrix (ECM) is the non-cellular component of the myocardium and its remodeling in cardiomyopathy is a major contributor to disease outcomes. While the impact of left ventricular assist device (LVAD) on remodeling of fibrillar ECM has been studied, its effects on the non-fibrillar ECM and matricellular proteins within the ECM that can influence cardiac structure and function are unknown. Hypothesis: Mechanical unloading preserves the non-fibrillar ECM composition, thereby contributing to reversal of adverse myocardial remodeling. Methods: Hearts were obtained from heart failure patients with idiopathic dilated cardiomyopathy (DCM) with LVAD support (>3mths; LVAD), without LVAD (no-LVAD), and non-failing control hearts (NFC) (n=10/group). LV free wall were fixed or flash-frozen for molecular and IHC evaluations. Results: Assessment of fibrillar ECM showed greater total and insoluble collagen content in no-LVAD hearts, consistent with an increase in collagen type I mRNA, and collagen type I-to-type III ratio. Proteolytic activities (collagenase & gelatinase) were significantly higher in no-LVAD (by 45% and 40%) suggesting greater ECM turnover in these hearts. TIMP1 mRNA decreased in both DCM groups (by 60%), but its protein decreased only in no-LVAD hearts (by 30%). TIMP3 and TIMP4 mRNA (by 30% and 55%) and protein (by 60% and 55%) decreased in both LVAD and no-LVAD hearts. ADAM-TS2, the N-terminal endopeptidase for collagen, was markedly lower in no-LVAD, while LOX1, the cross-linking enzyme showed a small increase in no-LVAD hearts. Evaluation of the basement membrane revealed that laminin arrangements were dispersed in no-LVAD hearts. Integrin β1, a cardiomyocyte cell-surface receptor for laminin, was reduced in no-LVAD but preserved in LVAD hearts. Other basement membrane proteins (fibronectin-1, collagen IV) showed similar trends, whereas differences in matricellular proteins (osteopontin, SPARC) were less striking between LVAD and no-LVAD hearts. Conclusions: Mechanical unloading positively impacts multiple aspects of myocardial ECM, the fibrillar ECM network and the less explored basement membrane, although the matricellular proteins residing within the ECM seem to be less affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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