Usefulness of the Whole Blood Passage Time as a Predictor of Primary Cardiovascular Events in Patients With Traditional Cardiovascular Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent clinical studies have reported that impaired hemorheology is a significant cardiovascular risk factor, but there has been no prospective study of its relationship with cardiovascular events. The aim of this prospective study was to assess the efficacy of whole blood passage time (WBPT), measured by a microchannel array flow analyzer (MC-FAN), as a predictor of primary cardiovascular events in patients with traditional cardiovascular risk factors. METHODS: The study enrolled 1,134 outpatients with traditional cardiovascular risk factors but no history of cardiovascular events (438 men and 696 women; mean ± standard deviation age, 67 ± 11 years). Based on the value of WBPT, the patients were assigned to one of three groups: L (low, WBPT < 50 s; n = 499), M (medium, WBPT 50 - 70 s; n = 295), or H (high, WBPT > 70 s; n = 340). The utility of the WBPT as a predictor of primary cardiovascular events was evaluated. RESULTS: During the follow-up period (median 81.9 months), major adverse cardiovascular events (MACE) occurred in 95 cases (L, 21 cases (4.2%); M, 24 cases (8.1%); H, 50 cases (14.7%); P < 0.001, log-rank test). In multivariate Cox regression analyses, the risk for MACE was significantly higher in group H than in group L (hazard ratio, 2.32; 95% confidence interval, 1.31 - 3.20; P < 0.01). A WBPT cut-off of 72.4 s yielded the largest area under the curve of 0.705 (95% confidence interval: 0.678 - 0.732), with a sensitivity of 51.7% and specificity of 85.4% for discriminating between those who did and did not experience MACE during the follow-up period. CONCLUSION: This study showed that WBPT evaluated by a MC-FAN was a predictor of primary cardiovascular events in patients with traditional cardiovascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».