Physical Properties of White and Black Beans (<i>Phaseolus vulgaris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Physical properties including physical dimensions (length, width and thickness), 1000 kernel weight, bulk density, true density, angles of repose, and angles of friction against four structural surfaces of white beans (or navy beans) and black beans ( L.) were measured at 12.1 ±0.3%, 14.0 ±0.0%, 16.0 ±0.2%, and 18.0 ±0.4% moisture contents (wet basis). Physical dimensions of beans were measured using a Vernier caliper and a digital imaging system and the results were compared. Physical dimensions and 1000 kernel weight of beans increased with the increase in moisture content from 12% to 18%. Physical dimensions of both beans measured using the Vernier caliper and the digital imaging system were similar except the thickness of the black bean at 12%, 14%, and 18% moisture contents. Bulk densities and true densities of both beans linearly decreased with the increase in moisture content. Emptying angle of repose was larger than the filling angle of repose for both beans. The filling angles of repose of both beans at 14% moisture content was significantly higher than that at other moisture contents. The largest angle of friction was against the wood-floated concrete followed by the steel-troweled concrete, galvanized steel, and plywood surface for both beans. Angle of friction against galvanized steel and plywood for both beans increased with increase in moisture content, whereas, angle of friction against wood-floated concrete and steel-troweled concrete decreased with increase in moisture content. Keywords: White beans, Black beans, Physical dimensions, Digital imaging system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».