Cytotoxic Profiling of Endogenous Metabolites Relevant to Chronic Fatigue Immune Dysfunction Syndrome (CFIDS) on p53 Variant Human Colon Carcinoma Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Chemoprophylatic strategies against development of multifactorial diseases utilize compounds to block the multistep events in chronic inflammation and carcinogenesis. The successful chemopreventative candidate must therefore selectively inhibit growth of transformed cells and be administered frequently to confer maximal protection with minimal side effects. In addition to synthetic and exogenous natural compounds, endogenous metabolites represent another class of compounds that exhibit anticarcinogenic and anti-inflammatory properties contributing to proper cell function. To assess the effectiveness of these compounds warrants an understanding of their cytotoxic mode of action. In this study, p53 variant human colon carcinoma cell lines were chronically exposed to varying concentrations of the endogenous metabolites-phenyl acetate, ursodeoxycholate, and tauroursodeoxycholate-to determine the role of p53-induced cytotoxicity, with p53 mutant and deficient cell lines representing precancerous lesions. Cytotoxicity was assessed using clonogenic assays, and macroscopic colony counts were used to quantify cell survival. The results demonstrate that the bile acids, ursodeoxycholate and tauroursodeoxycholate, exhibit selective cytotoxicity toward nonfunctional p53 cell lines suggesting a p53-mediated role in inhibition of cell clonogenicity and potential chemopreventative properties. Although each compound displays this described effect, the tauroursodeoxycholate demonstrates high significance suggesting it might have practical uses in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».