Bone Density in Children With Chronic Liver Disease Correlates With Growth and Cholestasis
Notice bibliographique
Résumé
Osteopenia and bone fractures are significant causes of morbidity in children with cholestatic liver disease. Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) analysis was performed in children with intrahepatic cholestatic diseases who were enrolled in the Longitudinal Study of Genetic Causes of Intrahepatic Cholestasis in the Childhood Liver Disease Research Network. DXA was performed on participants aged >5 years (with native liver) diagnosed with bile acid synthetic disorder (BASD), alpha-1 antitrypsin deficiency (A1AT), chronic intrahepatic cholestasis (CIC), and Alagille syndrome (ALGS). Weight, height, and body mass index Z scores were lowest in CIC and ALGS. Total bilirubin (TB) and serum bile acids (SBA) were highest in ALGS. Bone mineral density (BMD) and bone mineral content (BMC) Z scores were significantly lower in CIC and ALGS than in BASD and A1AT (P < 0.001). After anthropometric adjustment, bone deficits persisted in CIC but were no longer noted in ALGS. In ALGS, height-adjusted and weight-adjusted subtotal BMD and BMC Z scores were negatively correlated with TB (P < 0.001) and SBA (P = 0.02). Mean height-adjusted and weight-adjusted subtotal BMC Z scores were lower in ALGS participants with a history of bone fractures. DXA measures did not correlate significantly with biliary diversion status. Conclusion: CIC patients had significant bone deficits that persisted after adjustment for height and weight and generally did not correlate with degree of cholestasis. In ALGS, low BMD and BMC reference Z scores were explained by poor growth. Anthropometrically adjusted DXA measures in ALGS correlate with markers of cholestasis and bone fracture history. Reduced bone density in this population is multifactorial and related to growth, degree of cholestasis, fracture vulnerability, and contribution of underlying genetic etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».