Prenatal two-hit stress affects maternal and offspring pregnancy outcomes and uterine gene expression in rats: match or mismatch?†
Notice bibliographique
Résumé
Maternal stress and inflammation excesses can lead to adverse pregnancy outcomes and offspring development. We evaluated whether distinct prenatal stressors affect pregnancy, maternal and offspring outcomes, and uterine gene expression differently when combined than either alone. Long-Evans dams were exposed to psychological or/and (two-hit) immune stress (interleukin-1 beta [IL-1β]), on gestational days 12-18 and 17-delivery, respectively. Gestational length, maternal weight gain, glycaemia and corticosterone levels, offspring weight, and gender effects were recorded. Maternal and offspring uteri were collected at weaning and on postnatal day 160 correspondingly. Uterine expression of genes involved in local progesterone metabolism, neuroendocrine and immune systems were analyzed using quantitative real-time polymerase chain reaction. Maternal two-hit stress increased gestational length variation and the occurrence of adverse pregnancy outcomes while reducing gestational weight gain. Pup weight was negatively affected by prenatal stressors in a gender-specific way. In dams, IL-1β upregulated gene expression of neuroendocrine (Crh, Crhr1) and cytokine genes (Il1b, Il1rn, Il6, and Il10). Conversely, transcriptional patterns in offspring uteri were more variable with gene-specific up- or downregulation by each stressor separately, while exposure to both extensively reduced the expression of neuroendocrine (Hsd11b1), cytokine (Il1a, Il1rn, Il6), and IL-1 receptor genes. In conclusion, maternal stress affects physiological and molecular processes in dams and their offspring; two hits have different effects than single stressors. Outcomes appear generation-, gender-, and stressor-specific. Dampening of offspring uterine gene expression after exposure to multiple stressors could fit within the match/mismatch hypothesis of perinatal programming, with offspring preparing for a stressful life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».