Intensified Dryland Cropping Systems for Food and Biofuel Feedstock Production
Notice bibliographique
Résumé
Production of biofuels on fallowed land will benefit farmers and environment without creating any "food versus fuel" crisis [1].Camelina has potential to be planted in the fallow period in the predominant wheat-fallow (WW-FAL) cropping system in the Northern Great Plains for annual cropping.In a multi-year field study (2008)(2009)(2010)(2011)(2012)(2013)(2014)(2015), we evaluated the sustainability of replacing fallow with camelina in WW-FAL rotation with respect to agronomic, economic, and energetic performance [2].We also examined how to improve the sustainability of camelina production via optimization of agronomic practices.Replacing fallow with camelina resulted in 13.2% reduction in wheat yield, but the annual cropping produced 907 kg ha -1 of camelina seed.WW-CAM also outperformed WW-FAL by 30% greater net energy output and similar energy efficiency.Despite agronomic, energetic, and ecological benefits, economic analysis revealed that at existing market prices and production costs, WW-FAL provides greater net returns to growers due to substantially lower variable costs.We found that there is a good potential to curb production costs of camelina through improving nitrogen fertilization use efficiency and reducing herbicide application.Beside lower production cost, higher grain price (the breakeven of $0.358 kg -1 ) and/or greater grain yield are still essential to attract producers to plant camelina.Nevertheless, greater and annually biomass production in WW-CAM system is expected to enhance soil organic matter, higher precipitation use efficiency, and protecting soil against erosion, thus resulting in more agronomic sustainability of the system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».