Countermovement Mobilization and State Raids on Minority Religious Communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An ongoing study of government raids on minority religious communities in 19 Western‐style democracies over seven‐plus decades shows a dramatic increase in raids beginning in the 1990s. Two distinct and related patterns are found to explain this escalation in frequency. Both patterns involved countermovement mobilization by coalitions of oppositional groups that effectively framed new or nontraditional religious movements (NRMs) as threats to their own members and the larger society, thereby prompting state actions of social control. The patterns are distinguished by a new relationship of countermovement actors to the state. In one pattern, we found the development of a transnational network forging a common collective action frame, movement ideology, and organizational strategy. Seizing political opportunities in the wake of increasing concerns regarding child endangerment, countermovement actors targeted NRMs as harbingers of child abuse and pressed authorities to take action. In the second pattern, we found a concentration of raids in one country (France). Here, the oppositional networks were not simply third‐party interest groups but were fully integrated into the state apparatus, hence awarded power and given extraordinary influence. Consequently, state raids increased exponentially. The study also provides five years of new data from a previous report examining their impact on the larger set of findings and identifying new trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».