Socioeconomic Factors and Caries in People between 19 and 60 Years of Age: An Update of a Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed to perform an update of a systematic review and meta-regression to evaluate the effect modification of the socioeconomic indicators on caries in adults. We included studies that associated social determinants with caries, with no restriction of year and language. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the risk of bias. With regard to the meta-analysis, statistical heterogeneity was evaluated by I2, and the random effect model was used when it was high. A subgroup analysis was conducted for socioeconomic indicators, and a meta-regression was performed. Publication bias was assessed through Egger’s test. Sixty-one studies were included in the systematic review and 25 were included in the meta-analysis. All of the studies were published between 1975 and 2016. The most frequent socioeconomic indicators were schooling, income, and socioeconomic status (SES). In the quantitative analysis, the DMFT (decayed, missing, filled teeth) variation was attributed to the studies’ heterogeneity. The increase of 10.35 units in the proportion of people with lower SES was associated with an increase of one unit in DMFT, p = 0.050. The findings provide evidence that populations with the highest proportions of people with low SES are associated with a greater severity of caries. The results suggest the need for actions to reduce the inequalities in oral health (PROSPERO [CRD42017074434]).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».