Effect of Microplastic Amendment to Food on Diet Assimilation Efficiencies of PCBs by Fish
Notice bibliographique
Résumé
Diet assimilation efficiencies (AEs) of polychlorinated biphenyls (PCBs) absorbed to microplastics and food were determined in goldfish (Carassius auratus). Microplastics were spiked with 14 environmentally rare PCBs and incorporated into fish pellets previously spiked with a technical PCB mixture (Aroclor 1254). Five diet treatments were created having microplastic contents of 0, 5, 10, 15, 20, and 25% and fed to fish within 24 h of the diet creation. Fish from each treatment were fed a microplastic amended food pellet and PCB AEs were determined by mass balance. Microplastic-associated PCBs had lower AEs (geomean 13.36%) compared to food matrix-associated PCBs (geomean 51.64%). There were interactions between PCB AEs and the microplastic content of the diet. PCBs affiliated with microplastics became more bioavailable with increasing microplastic content of food while food matrix-associated PCB bioavailability declined when microplastic contents exceeded 5%. Despite controlling for microplastic-food contact time, there was some evidence for redistribution of lower KOW food matrix-associated PCBs onto microplastics causing a decrease in their AE relative to nonplastic and low plastic containing diets. The low bioavailability of microplastic-associated PCBs observed in the present study provides further support to indicate that microplastics are unlikely to increase POPs bioaccumulation by fish in aquatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».