Characterization studies of small-strip thin gap chambers for the ATLAS upgrade
Notice bibliographique
Résumé
La luminosité du Grand Collisionneur de Hadrons (LHC) situé au laboratoire CERN atteindra jusqu'à 7 fois la valeur nominale à la suite d'une série de mises à niveau techniques planifiées au cours de la prochaine décennie. Ce haut niveau de luminosité est un défi de taille pour les systèmes d'acquisition de données des expériences associées au LHC. Afin de bénéficier de l'augmentation de la luminosité du LHC, le détecteur ATLAS, l'une des expériences de physique des particles du LHC, sera amélioré pendant le « Long Shutdown 2 » du LHC qui débutera en 2019. Une partie du système de détection de muons d'ATLAS sera remplacé dans le but de réduire le taux de déclenchement du système d'acquisition de données pour les événements à un muon sans pour autant augmenter les seuils de quantité de mouvement transverse. La moitié des nouveaux détecteurs seront de type « small-strip Thin Gap Chamber » (sTGC), une variante des détecteurs TGC actuels d'ATLAS, qui se distinguent par une meilleure aptitude pour la localisation de particles. Une simulation d'un ensemble de modules sTGC dans ATLAS a été réalisée afin de confirmer que les méthodes de fabrication des nouveaux modules de détection et que la technologie sTGC permettra d'atteindre les critères de performance demandés pour la mise à niveau d'ATLAS. Des mesures de la résolution spatiale, obtenue en utilisant des rayons cosmiques et un faisceau de pions, sont aussi présentées. La résolution spatiale avec rayons cosmiques est obtenue in-situ en utilisant une technique d'analyse innovatrice qui corrige pour les désalignements entre les plans de détection ainsi que pour d'autres effets intrinsèques. Finalement, une procédure de certification a été développée pour le contrôle qualité des nouveaux détecteurs sTGC. Les résultats de la procédure, obtenus avec un petit détecteur prototype, sont présentés à titre de démonstration de faisabilité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».