The ‘First Generation’ in Historical Perspective: Canadian Students in the 1960s
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past few years a number of studies have focused on the disadvantages confronted by students who are the first in their families to attend university. Their liabilities include relatively low levels of preparedness, a lack of involvement in campus activities, and low levels of academic achievement. Rather than accepting the universality of this characterization, in this article, these negative characteristics and experiences were viewed as one ‘ideal type.’ Using this ideal type as a reference point, the current study focused on a period in Canadian history in which first generation students were the norm. In an examination of Glendon College, York University, located in Toronto Canada, in the mid 1960s, it was found that the experiences of the first generation did not fit the ideal type. Those who likely were the first in their families to attend university were prepared for their studies, involved in campus activities, and earned good grades. Possible explanations for this deviation from the ideal type include the buoyancy of the economy in the mid‐sixties, an expanding university sector, the size and relative intimacy of the College, the way in which high schools prepared students for university, and stringent admission requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».