Hydrothermal Carbonization of Fruit Wastes: A Promising Technique for Generating Hydrochar
Notice bibliographique
Résumé
Hydrothermal carbonization (HTC) is a useful method to convert wet biomass to value-added products. Fruit waste generated in juice industries is a huge source of moist feedstock for such conversion to produce hydrochar. This paper deals with four types of fruit wastes as feedstocks for HTC; namely, rotten apple (RA), apple chip pomace (ACP), apple juice pomace (AJP), and grape pomace (GP). The operating conditions for HTC processing were 190 °C, 225 °C, and 260 °C for 15 min. For all samples, higher heating value and fixed carbon increased, while volatile matter and oxygen content decreased after HTC. Except for ACP, the ash content of all samples increased after 225 °C. For RA, AJP, and GP, the possible explanation for increased ash content above 225 °C is that the hydrochar increases in porosity after 230 °C. It was observed that an increase in HTC temperature resulted in an increase in the mass yield for RA and GP, which is in contrast with increasing HTC temperature for lignocellulose biomass. Other characterization tests like thermogravimetric analysis (TGA) and scanning electron microscopy (SEM) also showed that the HTC process can be successfully used to convert fruit wastes into valuable products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».