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Enregistrement W2886448470 · doi:10.1093/ejcts/ezy259

Favourable health-related quality of life reported in survivors of thymic malignancies†

2018· article· en· W2886448470 sur OpenAlexaffabout
Sara V. Soldera, Sharara Shakik, Hiten Naik, Mor Moskovitz, Judy Chen, Nicole Mittmann, Wei Xu, Andrew Hope, Andrea Bezjak, Armen Parajian, Shaf Keshavjee, Geoffrey Liu

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardio-Thoracic Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensHealth Sciences CentreCancer Care OntarioSunnybrook Health Science CentreCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesHôpital Charles-Le MoynePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Thymic carcinomaVisual analogue scaleThymomaStage (stratigraphy)DiseaseInternal medicineLogistic regressionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The management of patients with locally advanced thymic malignancies remains controversial. Differing combinations of surgical resection, chemotherapy and radiation are used in the management of initial and relapsed disease. Treatment-related toxicities and quality of life could inform therapeutic options. This study describes health utility scores (HUS) in survivors with locally advanced thymic malignancies and investigates the impact of multimodality regimens on HUS. METHODS: In a cross-sectional study (2014-2017), patients with Masaoka Stage II-IVa thymic malignancies completed various self-reported questionnaires, including EuroQol-5-Dimensions with visual analogue scale (VAS), Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) and Edmonton Symptom Assessment Scale tools. Trimodality versus uni- or bimodality regimens and aggressive versus non-aggressive management of recurrent disease were compared using regression analyses. RESULTS: Of the 72 patients, 43 (60%) were male with a median age of 58 years, 65 (90%) had thymoma while 7 (10%) had thymic carcinomas; and median time since diagnosis was 50.5 months (range: 3-266). Median HUS and VAS did not differ between groups (trimodality n = 24 vs uni- or bimodality n = 48: HUS = 0.77 vs 0.80, P = 0.29; VAS = 80 vs 75, P = 0.79, respectively). The distributions of patient-reported ECOG were also similar (P = 0.86). Edmonton Symptom Assessment Scale scores for every assessed symptom were similar for different modalities of therapy. Median scores on these tools were also similar regardless of recurrence status or management of relapsed disease (aggressive versus non-aggressive). CONCLUSION: Survivors with Stage II-IVa thymic malignancies report favourable HUS, VAS and self-reported ECOG with minimal symptom burden. These outcomes may be independent of number and type of initial treatment modalities or management of recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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