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Enregistrement W2886452525 · doi:10.7150/ijms.25651

Effect of laser therapy on expression of angio- and fibrogenic factors, and cytokine concentrations during the healing process of human pressure ulcers

2018· article· en· W2886452525 sur OpenAlexaff
Jakub Taradaj, Barbara Shay, Robert Dymarek, Mirosław Sopel, Karolina Walewicz, Dimitri Beeckman, Lisette Schoonhoven, Amit Gefen, Joanna Rosińćzuk

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWound healingMedicineCytokineInflammationLaserLaser therapyUrologyInternal medicineGastroenterologySurgeryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To evaluate the effect of laser irradiation at different wavelengths on the expression of selected growth factors and inflammatory mediators at particular stages of the wound healing process.Methods: Sixty-seven patients were recruited, treated, and analyzed (group A -940 nm: 17 patients; group B -808 nm: 18 patients; group C -658 nm: 16 patients; group D -sham therapy: 17 patients).Patients received a basic treatment, including repositioning and mobilization, air pressure mattress and bed support surfaces, wound cleansing and drug therapy.Additionally, patients received laser therapy once a day, 5 times a week for 1 month in use of a semiconductor lasers (GaAlAs) which emitted a continuous radiation emission at separate wavelengths of 940 nm (group A), 808 nm (group B) and 658 nm (group C).In group D (sham therapy), laser therapy was applied in the same manner, but the device was off during each session (only the applicator was switched on to scan pressure ulcers using none coherent red visible light).Results: The positive changes in the measured serum (IL-2, IL-6 and TNF-α) and wound tissue (TNF-α, VEGF and TGFβ1) parameters appeared to be connected only with the wavelength of 658 nm.The significant change in pro-inflammatory mediator levels [interleukin 2 (IL-2) with p=0.008 and interleukin 6 (IL-6) with p=0.016] was noticed after two weeks of laser therapy.In the other groups, the inflammation was also reduced, but the process was not as marked as in group C. Similarly, in the case of tumor necrosis factor (TNF-α) concentration, where after two weeks of treatment with irradiation at a wavelength of 658 nm, a rapid suppression was observed (p=0.001),whereas in the other groups, these results were much slower and not as obvious.Interestingly, again in the case of group C, the change in TNF-α concentration in wound tissue was most intensive (≈75% reduction), whereas the changes in other groups were not as obvious (≈50% reduction).After irradiation (658 nm), the VEGF expression increased significantly within the first two weeks, and then it decreased and maintained a stable level.In contrast, the TGFβ1 activity remained level, but always higher in comparison to other groups Conclusions: The effective healing of pressure ulcers is connected with laser irradiation at a wavelength of 658 nm.We believe that this effect is related to the inhibition of inflammatory processes in the wound and stimulation of angiogenesis and fibroblast proliferation at this specific radiation (based both on concentration of interleukins and TNF-α serum level and VEGF, TGFβ1, TNF-α activities in wound biopsies).Laser therapy at wavelengths of 940 and 808 nm does not significantly affect the above-mentioned repair processes, which explains its low effectiveness in the treatment of pressure ulcers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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