The effect of exogenous activation of protease-activated receptor 2 on cutaneous vasodilatation and sweating in young males during rest and exercise in the heat
Notice bibliographique
Résumé
Protease-activated receptor 2 (PAR2) exists in the endothelial cells of skin vessels and eccrine sweat glands. We evaluated the hypothesis that exogeneous activation of PAR2 augments cutaneous vasodilatation and sweating during rest and exercise in the heat. In 10 young males (23 ± 5 y), cutaneous vascular conductance (CVC) and sweat rate were measured at four forearm skin sites treated with either 1) lactated Ringer (Control), 2) 0.05 mM, 3) 0.5 mM, or 4) 5 mM SLIGKV-NH2 (PAR2 agonist). Participants initially rested in a semi-recumbent posture under a normothermic ambient condition (25°C) for ~60 min. Thereafter, ambient temperature was increased to 35°C while the participants rested for an additional 60 min. Participants then performed a 50-min bout of cycling (~55% of their pre-determined peak oxygen uptake) followed by a 30-min recovery period. Administration of 5 mM SLIGKV-NH2 increased cutaneous vascular conductance relative to the Control site during normothermic resting (P ≤ 0.05). However, we showed that relative to the Control site, no effect on CVC was observed for any administered dose of SLIGKV-NH2 (0.05-5 mM) during rest (33–39%max CVC), end-exercise (68–70%max CVC), and postexercise recovery (49–53%max CVC) in the heat (all P > 0.05). There were no differences in sweat rate between the Control and all SLIGKV-NH2-treated sites throughout the protocol (0.21–0.23, 1.20–1.27, and 0.32–0.33 mg∙min−1∙cm−2 for rest, end-exercise, and postexercise in the heat, respectively, all P > 0.05). We show that while exogeneous PAR2 activation induces cutaneous vasodilatation during normothermic rest, it does not influence the cutaneous blood flow and sweating responses during rest, exercise or recovery in the heat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».