Antibiotic Utilization Before Endourological Surgery for Urolithiasis: Endourological Society Survey Results
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ureteroscopy (URS) and percutaneous nephrolithotomy (PCNL) are common procedures performed to treat kidney stones. Despite advances in technology/technique, serious infectious complications can occur. To better understand the preoperative antibiotic administration patterns and adherence to guidelines from the American Urological Association (AUA) and the European Association of Urology (EAU), members of the Endourological Society were sent a clinical vignette-based survey to assess the antibiotic use in a variety of pre-URS and pre-PCNL scenarios. METHODS: Endourological Society members were e-mailed a survey that queried antibiotic therapy duration before uncomplicated URS and PCNL with negative and asymptomatic positive preoperative urine cultures (PUCs). For negative PUC questions, selecting more perioperative antibiotics was considered a "prolonged" course as it extends past the maximum of 24-hour perioperative prophylaxis recommended by both the AUA and EAU. RESULTS: The response rate was 16.3% for a total of 326 responders. Twenty-one percent to 39% of respondents reported giving prolonged courses of preoperative antibiotics before a URS or PCNL with a negative PUC (p < 0.0001). When presented with a negative PUC, more prolonged antibiotic courses were reported with the following hierarchy: PCNL for 2 cm intrarenal stones (39%) > URS for 12 mm renal pelvis stone (28%) > URS for 7 mm distal ureteral stones (21%) (p < 0.0001). In both negative and positive PUC questions, differences were noted in preoperative antibiotic prescribing patterns among site of practice (United States, Canada, Europe, Asia, South America, and Others), type of practice (academic vs all others), years in practice (<10 or ≥10 years), and surgical volume (URS and PCNL >100 or ≤100 annual cases). CONCLUSIONS: Adherence to guidelines on antibiotic administration before PCNL and URS with a negative PUC varies by scenario and provider. In 21% to 39% of negative PUC cases, reported antibiotic use before a URS or PCNL is not consistent with recommendations from the AUA and EAU. Before a positive PUC URS or PCNL, nearly all surveyed provide preoperative antibiotics; however, the regimen length is variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».