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Enregistrement W2886471130 · doi:10.1186/s40814-018-0326-0

Pilot and feasibility studies in exercise, physical activity, or rehabilitation research

2018· editorial· en· W2886471130 sur OpenAlex
Rasha El-Kotob, Lora Giangregorio

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensResearch Institute for AgingToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryRandomized controlled trialBlindingPhysical therapyPsychological interventionMedicinePopulationIntervention (counseling)FidelityRehabilitationClinical trialPhysical medicine and rehabilitationRandomizationResearch designPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical trials of physical activity and rehabilitation interventions can be challenging. Pilot or feasibility studies can be conducted prior to a definitive randomized controlled trial (RCT), to improve the chances of conducting a high-quality RCT of a physical activity intervention. MAIN BODY: Physical activity interventions or trials present unique challenges at the population, intervention, comparator and outcome levels. At each level, we present guidance for researchers on the design considerations for pilot or feasibility studies of physical activity interventions. When it comes to defining study population, physical activity trials often exclude participants with certain health conditions or other characteristics (e.g., age, gender) because of uncertainty of the safety of the exercise intervention or presumed differences in responsiveness, at the expense of trial generalizability. A pilot trial could help investigators determine refined inclusion and exclusion criteria to balance safety, adequate recruitment, and generalizability. At the intervention level, because exercise can be a complex intervention, pilot trials allow investigators to evaluate participant adherence and instructor fidelity to the intervention and participant experience. At the comparator level, control group dissatisfaction and post-randomization drop-out can occur, because of the desire to be randomized to the exercise group, and the difficulty with blinding to group allocation; an active control or deception could be used. Finally, at the outcome level, there should be an emphasis on the pilot or feasibility outcomes such as recruitment rate, adherence to exercise, and retention or fidelity, than the efficacy of the exercise intervention. CONCLUSION: Physical activity and rehabilitation researchers can use pilot and feasibility studies to enhance the rigor of future trials, while also publishing the results of their pilot work to move the field forward. Researchers in this field are encouraged to use published reporting guidelines for pilot and feasibility studies and to consider the challenges discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,538
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle