Combining Chronic Ischemic Preconditioning and Inspiratory Muscle Warm-Up to Enhance On-Ice Time-Trial Performance in Elite Speed Skaters
Notice bibliographique
Résumé
Elite athletes in varied sports typically combine ergogenic strategies in the hope of enhancing physiological responses and competitive performance, but the scientific evidence for such practices is very scarce. The peculiar characteristics of speed skating contribute to impede blood flow and exacerbate deoxygenation in the lower limbs (especially the right leg). We investigated whether combining preconditioning strategies could modify muscular oxygenation and improve performance in that sport. Using a randomized, single-blind, placebo-controlled, crossover design, seven male elite long-track speed skaters performed on-ice 600-m time trials, preceded by either a combination of preconditioning strategies (COMBO) or a placebo condition (SHAM). COMBO involved performing remote ischemic preconditioning (RIPC) of the upper limbs (3x5-min compression at 180 mmHg and 5-min reperfusion) over three days (including an acute treatment before trials), with the addition of an inspiratory muscle warm-up (IMW: 2x30 inspirations at 40% maximal inspiratory pressure (MIP)) on the day of testing. SHAM followed the same protocol with lower intensities (10 mmHg for RIPC and 15% MIP). Changes in tissue saturation index (TSI), oxyhemoglobin-oxymyoglobin ([O2HbMb]), deoxyhemoglobin-deoxymyoglobin ([HHbMb]) and total hemoglobin-myoglobin ([THbMb]) in the right vastus lateralis muscle were monitored by near-infrared spectroscopy (NIRS). Differences between COMBO and SHAM were analyzed using Cohen’s effect size (ES) and magnitude-based inferences. Compared with SHAM, COMBO had no worthwhile effect on performance time while meanΔ[HHbMb] (2.7%, ES 0.48; -0.07,1.03) and peakΔ[HHbMb] (1.8%, ES 0.23; -0.10,0.57) were respectively likely and possibly higher in the last section of the race. These results indicate that combining ischemic preconditioning and inspiratory muscle warm-up has no practical ergogenic impact on 600-m speed-skating performance in elite skaters. The low-sitting position in this sport might render difficult enhancing these physiological responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».