Towards map-based cloning of FB_Mfu10: identification of a receptor-like kinase candidate gene underlying the Malus fusca fire blight resistance locus on linkage group 10
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breeding for resistance against the destructive fire blight disease of apples is the most sustainable strategy to control the menace of this disease, and has become increasingly important in European apple breeding programs. Since most cultivars are susceptible, wild accessions have been explored for resistance with quantitative trait loci detected in a few wild species. Fire blight resistance of Malus fusca was described following phenotypic evaluations with a C-type strain of Erwinia amylovora , Ea222_JKI, and the detection of a major QTL on chromosome 10 ( Mfu10 ) of this crabapple. The stability of the resistance of M . fusca and Mfu10 has been evaluated using two other strains, the highly aggressive Canadian S-type strain—Ea3049, and the avrRpt2 EA mutant—ZYRKD3-1, both of which overcome the resistance of Malus × robusta 5, a wild species accession with an already described fire blight resistance gene. To pave the way for positional cloning of the underlying fire blight resistance gene of M. fusca , we have fine mapped the QTL region on linkage group 10 using 1888 individuals and 23 newly developed molecular markers, thus delimiting the interval of interest to 0.33 cM between markers FR39G5T7xT7y/FR24N24RP and FRMf7358424/FR46H22. Tightly linked SSR markers are suitable for marker-assisted selection in breeding programs. Furthermore, a bacterial artificial chromosome (BAC) clone spanning FB_Mfu10 region was isolated and sequenced. One putative fire blight resistance candidate gene of M. fusca was predicted on the sequence of BAC 46H22 within the resistance region that encodes B-lectin and serine/threonine kinase domains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle