97: Determinants of Hospital Re-Admission Following Neonatal Discharge of Extremely Preterm Infants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Survivors of preterm birth are at higher risk of re-hospitalisation during infancy, especially for respiratory-related conditions. Determinants of hospital re-admission have not been studied comprehensively in Canadian preterm-born infants. To examine whether health-related, sociodemographic and geographical factors are associated with hospital re-admission among extremely preterm infants in Canada. A total of 818 preterm infants born at <29 weeks gestation between January 1st and December 31st 2010 and followed at 18 to 24 months corrected age (CA) in 26 Canadian Neonatal Follow-Up Network centers were studied. Data was collected through chart review and parental interview using standardised forms. All infants underwent a neurological examination. The association between hospital re-admission and child/family characteristics was assessed by Pearson χ2 analyses for categorical variables and by ANOVA F-test for continuous variables. From neonatal discharge to 18 months CA, 271 infants (33%) were re-admitted 377 times. Re-hospitalization rates ranged from 50% for infants born at ≤23 weeks to 29% for those born at 28 weeks. Most common reasons were respiratory issues (50%), surgery (23%), infections (8%) and growth-related problems (5%). Comparisons between children re-hospitalized vs. not re-hospitalized revealed longer neonatal stay (88 vs. 73 days; P<0.01), greater proportion of infants neurologically abnormal at 18 months (20% vs. 8%; P<0.01), fewer primary caregivers subsequently employed (53% vs. 63%; P=0.02) and more on social welfare (16% vs. 8%; P=0.02) at 18 months, as well as more infants from the First Nation (8% vs. 3%, P=0.04). Marked variations across the country were observed with re-hospitalization rates between 19% and 50% for various provinces. Re-hospitalization of extremely preterm infants is related to neonatal, socio-demographic and regional factors. Whether geographical variations are explained by population characteristics or hospital-related practices remains to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».