Investigation of Interior Permanent Magnet Motor With Dampers for Electric Vehicle Propulsion and Mitigation of Saliency Effect During Integrated Charging Operation
Notice bibliographique
Résumé
Power electronics and motor drive components existing in a conventional electric vehicle (EV) drivetrain employed to propel the EV can also be used to charge the battery under level 3 fast charging capacity. This integrated battery charging technology can be realized by employing the winding inductances of the three-phase interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) used for propulsion as line inductors while charging the EV's battery pack. The difference in the d- and q-axis inductances in the IPMSM offers unbalanced Thevenin impedances as viewed from stator terminals. This causes the voltages across the stator windings to become unbalanced when balanced three-phase currents synchronized with the grid utility voltages are forced into the three armature phases during charging. This paper first presents a case study employing a conventional laboratory IPMSM to illustrate the unbalanced phase winding impedance during an “emulated integrated charging” operation. Thereafter, the authors derive motivation to design and analyze an IPMSM with dampers in the rotor for propulsion and mitigation of the saliency effect, that is, the effect of unequal armature phase impedance at standstill during integrated charging. A novel design approach is presented and employed to design an IPMSM with dampers. Performance of the designed IPMSM with dampers is compared to that of the conventional IPMSM under both integrated charging and traction conditions. The proposed design is also validated experimentally using a laboratory IPMSM with dampers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».