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Enregistrement W2886485719 · doi:10.1126/sciadv.aat5473

Current evidence allows multiple models for the peopling of the Americas

2018· review· en· W2886485719 sur OpenAlexaff
Ben A. Potter, James F. Baichtal, Alwynne B. Beaudoin, Lars Fehren‐Schmitz, C. Vance Haynes, Vance T. Holliday, Charles E. Holmes, John W. Ives, Robert L. Kelly, Bastien Llamas, Ripan S. Malhi, D. Shane Miller, David Reich, Joshua D. Reuther, Stephan Schiffels, Todd A. Surovell

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2018
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Alberta Museum
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésCurrent (fluid)Computer scienceData scienceEvolutionary biologyBiologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some recent academic and popular literature implies that the problem of the colonization of the Americas has been largely resolved in favor of one specific model: a Pacific coastal migration, dependent on high marine productivity, from the Bering Strait to South America, thousands of years before Clovis, the earliest widespread cultural manifestation south of the glacial ice. Speculations on maritime adaptations and typological links (stemmed points) across thousands of kilometers have also been advanced. A review of the current genetic, archeological, and paleoecological evidence indicates that ancestral Native American population expansion occurred after 16,000 years ago, consistent with the archeological record, particularly with the earliest securely dated sites after ~15,000 years ago. These data are largely consistent with either an inland (ice-free corridor) or Pacific coastal routes (or both), but neither can be rejected at present. Systematic archeological and paleoecological investigations, informed by geomorphology, are required to test each hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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