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Enregistrement W2886490657 · doi:10.5334/labphon.104

North American /l/ both darkens and lightens depending on morphological constituency and segmental context

2018· article· en· W2886490657 sur OpenAlexaff
Sara Mackenzie, Erin A. Olson, Meghan Clayards, Michael Wagner

Notice bibliographique

RevueLaboratory Phonology Journal of the Association for Laboratory Phonology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphemeContext (archaeology)Variation (astronomy)PsychologyLinguisticsCategorical variableWord (group theory)Class (philosophy)Realization (probability)HistoryMathematicsPhilosophyComputer scienceArtificial intelligencePhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="p1">It is uncontroversial that, in many varieties of English, the realization of /l/ varies depending on whether /l/ occurs word-initially or word-finally. The nature of this effect, however, remains controversial. Previous analyses alternately analyzed the variation as darkening or lightening, and alternately found evidence that the variation involves a categorical distinction between allophones or a gradient scale conditioned by phonetic factors. We argue that these diverging conclusions are a result of the numerous factors influencing /l/ darkness and differences between studies in terms of which factors are considered. By controlling for a range of factors, our study demonstrates a pattern of variability that has not been shown in previous work. We find evidence of morpheme-final darkening and morpheme-initial lightening when compared to a baseline of morpheme-internal /l/. We also find segmental effects such that, in segmental contexts which independently darken /l/, one can observe /l/ lightening, and contexts which independently lighten /l/ can make lightening effects undetectable. Morphological and prosodic effects are hence sometimes trumped by segmental context. Once contextual effects are controlled for, there is evidence both for morphologically-conditioned /l/-darkening and for morphologically-conditioned /l/-lightening, both of which can be understood as a result of prosodic differences reflecting morphological junctures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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