Utility of the Addenbrooke’s Cognitive Examination in Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative condition that primarily affects motor neurons. Cognitive changes are reported in 25%-50% of patients, secondary to frontotemporal involvement. The objective of this study was to evaluate the utility of a screening tool, the Addenbrooke's Cognitive Examination (ACE), in ALS patients. METHODS: In this retrospective cross-sectional study, performance on the ACE was compared between 55 ALS patients and 49 healthy controls. The validation of the ACE in ALS patients was explored using a neuropsychometric battery. Correlations between the ACE and clinical variables such as the ALS Functional Rating Scale-Revised (ALSFRS-R) and forced vital capacity were computed. RESULTS: A higher percentage of patients were below cut-off scores, although this remained non-significant between the patient and control groups. The ACE did not reveal significant differences between ALS patients and controls. The scores on the ACE displayed moderate correlations with our neuropsychometric battery for some domains, whereas others showed poor or no associations. Poor ACE Total was associated with lower ALSFRS-R and finger-tapping scores. CONCLUSIONS: Performance on the ACE was comparable between patients and controls. Associations with motor function pose a challenge to accurate interpretation of ACE performance. It is likely that patients with poor cognition have greater disability, or that poor ACE performance reflects reduced motor ability to perform the task. This raises concern for the utility of the ACE as a screening tool in ALS patients, especially since recent versions of the ACE continue to include motor-based tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».