Improving effects of Echium amoenum aqueous extract on rat model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder greatly accompanied by oxidative stress and acetylcholine reduction in synaptic cleft that leads to dementia. Previously approved there is correlation between nucleus basalis of Meynert (NBM) degeneration and loss of memory, learning ability and thought. The aim of this study was to investigate improving effects of Echium amoenum aqueous extract on memory deficient, pathophysiological and oxidative damages imposed by NBM lesion in rats as documented AD model. Results showed NBM destruction causes hash oxidative stress that possibly leads to neurodegeneration in hippocampus tissue. Orally administration of plant extract significantly reduced oxidative stress by reactive molecules scavenging that resulted to decrease lipid peroxidation also. Plant extract treatment inhibited acetylcholine esterase enzyme (more than 5 folds) in hippocampus tissue related to NBM lesioned rats. Histological studies approved NBM lesion causes harsh neurodegeneration in hippocampus tissue possibly by acetylcholine reduction that was compensated by plant extract protective effects. Interestingly improving effects of plant in molecular level causes improved spatial learning ability in Morris water maze test. By considering pathophysiological and molecular similarities between AD and NBM lesion model, E. amoenum could be used as a therapeutic adjuvant in patients suffering from Alzheimer or similar cognitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».