MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2886510677 · doi:10.22176/act17.2.50

Control, Constraint, Convergence: Examining Our Roles as Generalist Teacher Music Educators

2018· article· en· W2886510677 sur OpenAlexaffabout
Danielle Sirek, Terry Sefton

Notice bibliographique

RevueAction Criticism and Theory for Music Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralist and specialist speciesConstraint (computer-aided design)Convergence (economics)Mathematics educationPsychologyComputer sciencePedagogyMathematicsBiologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explores the effects of institutional constraints on instructional practices in a preservice generalist teacher music education program in Ontario, Canada. Using Institutional Ethnography and document analysis of active texts, we, an adjunct and tenured professor, use our own experiences to elucidate the multiple points of control and constraint in which teacher education instructors operate. We examine the ways in which "official" documents, such as course outlines, activate institutional expectations and relations of power, and promote standardization (convergence). We explore factors that influence our curricular choices, pedagogical strategies, and occasional acts of resistance; and how these impact differently tenured and adjunct faculty. The paper includes an introduction to the Action Research project that sparked this inquiry, in which we are investigating generalist teacher confidence and engagement with teaching music in the elementary classroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAction Criticism and Theory for Music EducationMême sujetDiverse Music Education InsightsTravaux en français237 207