Output from the CIHR Canadian HIV Trials Network international postdoctoral fellowship for capacity building in HIV clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
As a response to the human immunodeficiency virus (HIV) epidemic and part of Canadian Institutes for Health Research's mandate to support international health research capacity building, the Canadian Institutes for Health Research Canadian HIV Trial Network (CTN) developed an international postdoctoral fellowship award under the CTN's Postdoctoral Fellowship Awards Program to support and train young HIV researchers in resource-limited settings. Since 2010, the fellowship has been awarded to eight fellows in Cameroon, China, Lesotho, South Africa, Uganda and Zambia. These fellows have conducted research on a wide variety of topics and have built a strong network of collaboration and scientific productivity, with 40 peer-reviewed publications produced by six fellows during their fellowships. They delivered two workshops at international conferences and have continued to secure funding for their research, using the fellowship as a stepping stone. The CTN has been successful in building local HIV research capacity and forming a strong network of like-minded junior low- and middle-income country researchers with high levels of research productivity. They have developed into mentors, supervisors and faculty members, who, in turn, build local capacity. The sustainability of this international fellowship award relies on the recognition of its strengths and the involvement of other stakeholders for additional resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».