Fatigue Crack Growth Behavior of the MIG Welded Joint of 06Cr19Ni10 Stainless Steel
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the fatigue crack growth behavior of the base metal (BM), the weld metal (WM) and the heat-affected zone (HAZ) in the metal-inert gas (MIG) welded joints of the 06Cr19Ni10 stainless steel are analyzed and studied. Results of the fatigue crack propagation tests show that a new fatigue crack initiates at the crack tip of a pre-existing crack, then propagates perpendicular to the direction of cyclic fatigue loads. This observation indicates that the original mixed-mode crack transforms into the mode I crack. The WM specimen has the largest fatigue crack growth rate, followed by the HAZ specimen and the BM specimen. To illustrate the differences in fatigue crack growth behavior of the three different types of specimens, metallographic structure, fracture morphology and residual stresses of the BM, HAZ and WM are investigated and discussed. The metallographic observations indicate that the mean grain size of the HAZ is relatively larger than that of the BM. The fractographic analysis shows that the WM has the largest fatigue striation width, followed by the HAZ and the BM. It is also found that the depth of dimple in the WM is relatively shallower than the one in the HAZ and BM, implying the poor plasticity behavior of the material. Analysis results of the residual stress analysis demonstrate a high level of tensile residual stress appearance in the WM and HAZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».