Obstructive Sleep Apnea and the Risk of Cognitive Decline in Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea causes intermittent hypoxia and sleep fragmentation and affects at least 20% of individuals after the age of 65. There is accumulating evidence that obstructive sleep apnea may impact brain structure and function. Recent cohort studies suggest that it is a risk factor for stroke, mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. Because prevention through treatment of risk factors is currently the main intervention for reducing the incidence of dementia, how obstructive sleep apnea affects brain health and whether its treatment can slow neurodegeneration are relevant questions. This Perspective Article presents the most recent findings on the neurocognitive consequences of obstructive sleep apnea in the elderly. We focus on the aging brain and the link between obstructive sleep apnea, brain health, cognitive decline and dementia. We present how new discoveries from animal models, human sleep experiments, and Alzheimer’s disease biomarkers point to an active role of disturbed sleep in dementia pathogenesis. We show preliminary data on how sex, genetics, physical exercise and cognitive reserve can strengthen or weaken the association between obstructive sleep apnea and dementia. We present preliminary results of obstructive sleep apnea treatment, which can slow, stop or reverse neurodegenerative processes accentuated by obstructive sleep apnea, even in individuals already affected by a neurodegenerative disease. We propose future research directions that include studies on mild/moderate untreated obstructive sleep apnea, the evaluation of continuous positive airway pressure treatment to slow neurodegeneration and follow-up studies of older patients that measure predictors/markers of dementia
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,013 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle