Sense of community and willingness to support malaria intervention programme in urban poor Accra, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extensive research on community members' willingness to support malaria interventions ignores the role of psychosocial determinants. This study assesses the impact of individuals' sense of community (perceptions of community cohesion, altruism, seeking help from neighbours and migrant status) on their willingness to participate in a mosquito control programme using data on 768 individuals from the 2013 RIPS Urban Health and Poverty Survey in poor coastal communities in Accra, Ghana. A contingent valuation experiment was employed to elicit individuals' willingness to support the programme by contributing nothing, labour time/money only or both. RESULTS: Findings show that different dimensions of sense of community related differently with willingness to support the programme. Perceived community cohesion was associated with lower odds while help-seeking from neighbours and being a migrant were associated with higher odds of supporting the programme. Altruism was the only dimension not linked to willingness to participate. CONCLUSIONS: Different dimensions of sense of community are associated with community members' willingness to provide labour, time or both to support the malaria eradication programme. The findings of this study have implications for targeting social relational aspects, in addition to geographical aspects, of communities with malaria-resilient policy and intervention. They also warrant further research on psychosocial factors that predict willingness to support health programmes in urban poor settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».