COLDz: Shape of the CO Luminosity Function at High Redshift and the Cold Gas History of the Universe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the first detailed measurement of the shape of the CO luminosity function at high redshift, based on >320 hr of the NSF’s Karl G. Jansky Very Large Array (VLA) observations over an area of ∼60 arcmin 2 taken as part of the CO Luminosity Density at High Redshift (COLDz) survey. COLDz “blindly” selects galaxies based on their cold gas content through CO( J = 1 → 0) emission at z ∼ 2–3 and CO( J = 2 → 1) at z ∼ 5–7 down to a CO luminosity limit of log( /K km s −1 pc 2 ) ≃ 9.5. We find that the characteristic luminosity and bright end of the CO luminosity function are substantially higher than predicted by semi-analytical models, but consistent with empirical estimates based on the infrared luminosity function at z ∼ 2. We also present the currently most reliable measurement of the cosmic density of cold gas in galaxies at early epochs, i.e., the cold gas history of the universe, as determined over a large cosmic volume of ∼375,000 Mpc 3 . Our measurements are in agreement with an increase of the cold gas density from z ∼ 0 to z ∼ 2–3, followed by a possible decline toward z ∼ 5–7. These findings are consistent with recent surveys based on higher- J CO line measurements, upon which COLDz improves in terms of statistical uncertainties by probing ∼50–100 times larger areas and in the reliability of total gas mass estimates by probing the low- J CO lines accessible to the VLA. Our results thus appear to suggest that the cosmic star formation rate density follows an increased cold molecular gas content in galaxies toward its peak about 10 billion years ago, and that its decline toward the earliest epochs is likely related to a lower overall amount of cold molecular gas (as traced by CO) bound in galaxies toward the first billion years after the Big Bang.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».