The factor structure of the general health questionnaire (GHQ12) in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The General Health Questionnaire-12 (GHQ-12) is one of the most unique and extensively used self-report instruments for evaluating psychological disorders and strains. However, the factor structure of GHQ-12 has not been fully explored. The current study aims to assess the factorial structure of GHQ-12 in a large cross-sectional data-set extracted from Al Kharj central region of Saudi Arabia. METHODS: Population based cross sectional data was extracted from January 2016 to June 2016 from Al Kharj population recruiting 1019 respondents aged 18 and above. Exploratory factor analysis (EFA) was applied together with multiple regression analysis to extract and retain factors. Mean GHQ-12 score for demographic and health-related traits were used for assessing this association. Statistical analysis was carried out using STATA version 12.1. RESULTS: Three factors, including social dysfunction, anxiety, and loss of confidence were extracted from the factor structure. 55% of the overall variance was obtained through these factors. Total score of GHQ-12 ranged from 0 to 32 with a mean score of 12. CONCLUSION: Investigation of the factor structure of GHQ-12 demonstrated that GHQ-12 is a good measure for evaluating the general health of Saudi population. Future studies based on a larger sample size of non-clinical respondents will be useful to evaluate the practical effectiveness of GHQ-12 factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle