Dysregulated Handling of Dietary Protein and Muscle Protein Synthesis After Mixed-Meal Ingestion in Maintenance Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Skeletal muscle loss is common in patients with renal failure who receive maintenance hemodialysis (MHD) therapy. Regular ingestion of protein-rich meals are recommended to help offset muscle protein loss in MHD patients, but little is known about the anabolic potential of this strategy. Methods Eight MHD patients (age: 56 ± 5 years; body mass index [BMI]: 32 ± 2 kg/m 2 ) and 8 nonuremic control subjects (age: 50 ± 2 years: BMI: 31 ± 1 kg/m 2 ) received primed continuous L-[ ring - 2 H 5 ]phenylalanine and L-[1- 13 C]leucine infusions with blood and muscle biopsy sampling on a nondialysis day. Participants consumed a mixed meal (546 kcal; 20-g protein, 59-g carbohydrates, 26-g fat) with protein provided as L-[5,5,5- 2 H 3 ]leucine-labeled eggs. Results Circulating dietary amino acid availability was reduced in MHD patients (41 ± 5%) versus control subjects (61 ± 4%; P = 0.03). Basal muscle caspase-3 protein content was elevated ( P = 0.03) and large neutral amino acid transporter 1 (LAT1) protein content was reduced ( P = 0.02) in MHD patients versus control subjects. Basal muscle protein synthesis (MPS) was ∼2-fold higher in MHD patients (0.030 ± 0.005%/h) versus control subjects (0.014 ± 0.003%/h) ( P = 0.01). Meal ingestion failed to increase MPS in MHD patients (absolute change from basal: 0.0003 ± 0.007%/h), but stimulated MPS in control subjects (0.009 ± 0.002%/h; P = 0.004). Conclusions MHD patients demonstrated muscle anabolic resistance to meal ingestion. This blunted postprandial MPS response in MHD patients might be related to high basal MPS, which results in a stimulatory ceiling effect and/or reduced plasma dietary amino acid availability after mixed-meal ingestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».