Microbial connectivity and sorting in a High Arctic watershed
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic ecosystems in the High Arctic are facing unprecedented changes as a result of global warming effects on the cryosphere. Snow pack is a central feature of northern landscapes, but the snow microbiome and its microbial connectivity to adjacent and downstream habitats have been little explored. To evaluate these aspects, we sampled along a hydrologic continuum at Ward Hunt Lake (latitude 83°N) in the Canadian High Arctic, from snow banks, water tracks in the permafrost catchment, the upper and lower strata of the lake, and the lake outlet and its coastal marine mixing zone. The microbial communities were analyzed by high-throughput sequencing of 16 and 18S rRNA to determine the composition of potentially active Bacteria, Archaea and microbial Eukarya. Each habitat had distinct microbial assemblages, with highest species richness in the subsurface water tracks that connected the melting snow to the lake. However, up to 30% of phylotypes were shared along the hydrologic continuum, showing that many taxa originating from the snow can remain in the active fraction of downstream microbiomes. The results imply that changes in snowfall associated with climate warming will affect microbial community structure throughout all spatially connected habitats within snow-fed polar ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».