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Enregistrement W2886562467 · doi:10.1109/cybermatics_2018.2018.00207

Astraea: A Decentralized Blockchain Oracle

2018· article· en· W2886562467 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockchainOracleComputer scienceComputer securityAdversaryNash equilibriumSmart contractAdversarial systemVotingRandom oracleAdversarial machine learningFalsityProcess (computing)Set (abstract data type)Artificial intelligencePublic-key cryptographyMathematical economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The public blockchain was originally conceived to process monetary transactions in a peer-to-peer network while preventing double-spending. It has since been extended to numerous other applications including execution of programs that exist on the blockchain called “smart contracts.” Smart contracts have a major limitation, namely they only operate on data that is on the blockchain. Trusted entities called oracles attest to external data in order to bring it onto the blockchain but they do so without the robust security guarantees that blockchains generally provide. This has the potential to turn oracles into centralized points-of-failure. To address this concern, this paper introduces Astraea, a decentralized oracle based on a voting game that decides the truth or falsity of propositions. Players fall into two roles: voters and certifiers. Voters play a low-risk/low-reward role that is resistant to adversarial manipulation while certifiers play a high-risk/high-reward role so they are required to play with a high degree of accuracy. This paper also presents a formal analysis of the parameters behind the system to measure the probability of an adversary with bounded funds being able to successfully manipulate the oracle's decision, that shows that the same parameters can be set to make manipulation arbitrarily difficult-a desirable feature for the system. Further, this analysis demonstrates that under those conditions a Nash equilibrium exists where all rational players are forced to behave honestly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle