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Enregistrement W2886563812 · doi:10.4168/aair.2018.10.5.428

Autoimmune Responses in Severe Asthma

2018· review· en· W2886563812 sur OpenAlexaff
Manali Mukherjee, Parameswaran Nair

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Immunology Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesSanofiGlaxoSmithKlineTeva Pharmaceutical IndustriesAstraZeneca
Mots-clésMedicineAsthmaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma and autoimmune diseases both result from a dysregulated immune system, and have been conventionally considered to have mutually exclusive pathogenesis. Autoimmunity is believed to be an exaggerated Th1 response, while asthma with a Th2 underpinning is congruent with the well-accepted Th1/Th2 paradigm. The hypothesis of autoimmune involvement in asthma has received much recent interest, particularly in the adult late-onset non-atopic patients (the "intrinsic asthma"). Over the past decades, circulating autoantibodies against diverse self-targets (beta-2-adrenergic receptors, epithelial antigens, nuclear antigens, etc.) have been reported and subsequently dismissed to be epiphenomena resulting from a chronic inflammatory condition, primarily due to lack of evidence of causality/pathomechanism. Recent evidence of 'granulomas' in the lung biopsies of severe asthmatics, detection of pathogenic sputum autoantibodies against autologous eosinophil proteins (e.g., eosinophil peroxidase) and inadequate response to monoclonal antibody therapies (e.g., subcutaneous mepolizumab) in patients with evidence of airway autoantibodies suggest that the role of autoimmune mechanisms be revisited. In this review, we have gathered available reports of autoimmune responses in the lungs, reviewed the evidence in the context of immunogenic tissue-response and danger-associated molecular patterns, and constructed the possibility of an autoimmune-associated pathomechanism that may contribute to the severity of asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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