HIV Epidemiology in Uganda: survey based on age, gender, number of sexual partners and frequency of testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human Immunodeficiency Virus (HIV) is a major cause of morbidity and mortality in the world. When compared to the developed countries where HIV prevalence is on the decline, sub-Saharan Africa has experienced either a rise or stagnation in rates. OBJECTIVES: The aim of this study was to test and educate the community in the villages of Masajja and Kibiri of Wakiso district in Uganda for HIV and safe sex practices. METHODS: A sociodemographic survey was also performed to obtain data for gender, age, number of sexual partners during the previous year, frequency of testing and if ever tested positive for other sexually transmitted diseases (STDs). RESULTS: While 7 of the tested individuals were positive for HIV, 77 reported that they had once tested positive for other STDs. Of the 7 HIV positive individuals, 4 were females and 3 males. Over half of the tested individuals reported only one sexual partner in past 12 months and more than a quarter were sexually active with more than one partner. Majority of our population also reported getting HIV tested every 6 months or less. CONCLUSION: Robust implementation of methods such as education and frequent testing can lower Uganda's prevalence of HIV even further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».