Defining the optimal cryoprotectant and concentration for cryopreservation of limbal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Limbal stem cell (LSC) deficiency causes progressive loss of vision but may be treated by transplant of autologous LSCs. Cryopreservation has the potential to indefinitely extend the lifespan of LSCs allowing re-transplant in case of graft failure. In this study, we aimed to identify the optimal cryoprotectant and cryoprotectant concentration for LSC cultures. Suspension cultures derived from cadaveric corneoscleral rims were cooled to 4 °C with Me2SO, propylene glycol or ethylene glycol at a concentration of 5%, 10% or 15%. Cell tolerance was measured in terms of membrane integrity, colony-forming efficiency and alamarBlue® reduction. Increasing cryoprotectant concentration above 5% reduced membrane integrity, metabolism and colony-forming efficiency. Cryoprotectant choice did not significantly influence these characteristics. Cells demonstrating Side Population were maintained after cryopreservation with 5% propylene glycol in vapour phase liquid nitrogen for 1 week, indicating that cryopreservation of LSCs with relatively low cryoprotectant concentration (5%) has promise in low-temperature eye banking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».