The Privatization Imperative: Women Negotiating Healthcare in Kandy, Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, poorer countries have shifted health reform efforts from strengthening public systems to increasing the private sector’s role in healthcare provision. Empirical research on healthcare access focuses on quantifying out-of-pocket payments or service utilization, making invisible both user experiences and how the dynamics of public and private provision are contingent on place and social relations. Historically a model for poorer countries, Sri Lanka’s public healthcare system is seeing steady privatization following decades of insufficient state investment alongside incentivized private expansion. However, little is known about what this restructuring means for healthcare access in Sri Lanka. I employed a Third World Marxist feminist qualitative methodology to explore how the presence of private healthcare shapes access for women in Kandy, Sri Lanka. I asked: Where do women go for healthcare? What are their impressions of the health services they use? How do they navigate public and private systems? And how are these questions shaped by social location? Using focus groups, interviews, meetings, and a short survey, I gathered data from 40 residents of Udawatta Division. My analysis linked macrostructures and processes of healthcare restructuring with women’s everyday experiences of utilizing healthcare. Economic exclusion and quality concerns limited the range of private healthcare ‘choices’ available to users. Almost all women mixed public and private services, with these hybrid arrangements differing by social location. Economically disadvantaged users were compelled to consume private healthcare owing to service deficits in the public system. Middle-class women mostly used private outpatient services, and exploited ‘dual practice’ to access more responsive public inpatient care. Socially disadvantaged women, particularly ethnic minorities, relied on the same pathway to avoid neglect and/or abuse within the public system. The state’s ‘withdrawal’ from healthcare provision, and its incentives for private expansion, has wide-ranging implications for users in Kandy. As women struggle to address service gaps in the public sector, hybrid arrangements stratify services along class and ethnic lines, creating opportunities for private accumulation. My findings interrogate the direction of Sri Lanka’s health reform and call into question global health advocacy for ‘mixed health systems’ as a path to achieving ‘Universal Health Coverage.’
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».