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Enregistrement W2886604959 · doi:10.4414/smw.2018.14596

Low 5-year cumulative incidence of post-transplant lymphoproliferative disorders after solid organ transplantation in Switzerland

2018· article· en· W2886604959 sur OpenAlexaff
Raphaël Steiner, Robert Kridel, Emiliano Giostra, Thomas McKee, Rita Achermann, Nicolas J. Mueller, Oriol Manuel, Michael Dickenmann, Macé M. Schuurmans, Laurence de Leval, Thomas Fehr, Marianne Tinguely, Isabelle Binet, Sergio Cogliatti, Eugenia Haralamvieva, Michael Koller, the Swiss Transplant Cohort Study, Pierre‐Yves Dietrich

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunosuppressionLymphoproliferative disordersCumulative incidenceIncidence (geometry)TransplantationInternal medicineRetrospective cohort studyCohortOrgan transplantationLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-transplant lymphoproliferative disorder (PTLD) is a potentially life-threatening complication of transplantation occurring in the setting of immunosuppression and oncogenic viral infections. However, little is known about the cumulative incidence, histological subtypes, risk determinants and outcome of PTLD in solid organ transplant (SOT) recipients in Switzerland. METHODS: This retrospective observational study investigated adult SOT recipients from two sequential cohorts, the pre-SCTS (Swiss Transplant Cohort Study) series, with data collected from January 1986 to April 2008, and the STCS series, with data collected from May 2008 to December 2014 in Switzerland. SOT recipients were cross-referenced with the data of all the patients with a lymphoma diagnosis in each transplant centre and with the data of the Swiss Transplant Cohort Study (STCS) to determine the cumulative incidence of PTLD, pre-therapeutic clinical features, clinical course and outcome. Kaplan-Meier analysis was performed for overall survival after PTLD. RESULTS: We identified 79 cases of PTLD during the study period in the two cohorts: pre-STCS from 1986 to 2008 (n = 62) and STCS from 2008 to 2014 (n = 17). Histological subgroups included: early lesions (pre-STCS n = 2, STCS n = 0); polymorphic PTLD (pre-STCS n = 8, STCS n = 7); monomorphic PTLD (pre-STCS n = 47, STCS n = 10), and Hodgkin's lymphoma (pre-STCS n = 5, STCS n = 0). Median time to PTLD diagnosis was 90 months (range 3-281 months) and 14 months (range 2-59 months) in the pre-STCS and STCS cohorts, respectively. Median follow-up after transplantation was 141 months for the pre-STCS patients and 33 months for the STCS patients. Cumulative incidences of PTLD during the STCS period at 0.5, 1 and 5 years were 0.17% (95% confidence interval 0.07-0.46%), 0.22% (0.09-0.53%) and 0.96% (0.52-1.80%), respectively. For the pre-STCS case series, it was not possible to estimate the incidence rate of PTLD. Survival after PTLD diagnosis was 80% (68-87%) at 1 year and 56% (42-68%) at 5 years for the pre-STCS and STCS cohorts combined. CONCLUSIONS: At 5 years, the cumulative incidence of PTLD, regardless of the organ transplanted, was only 0.96% in the STCS cohort, which is lower than that reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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