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Enregistrement W2886607822 · doi:10.1139/apnm-2018-0288

A maternal low-protein diet and neonatal overnutrition result in similar changes to glomerular morphology and renal cortical oxidative stress measures in male Wistar rats

2018· article· en· W2886607822 sur OpenAlexvenueno aff
Anderson Apolônio da Silva Pedroza, Diorginis Soares Ferreira, David Filipe de Santana, Pedro Thiago da Silva, Francisco Carlos Amanajás de Aguiar Júnior, Donald F. Sellitti, Cláudia Jacques Lagranha

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco
Mots-clésOvernutritionEndocrinologyInternal medicineOxidative stressRenal cortexLactationLow-protein dietLipid peroxidationSuperoxide dismutaseOffspringLitterGlutathionePregnancyKidneyChemistryBiologyMedicineBiochemistryObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a strong correlation between inadequate gestational and postpartum nutrition and the occurrence of cardiovascular diseases. The present study investigated the effects of a maternal low-protein diet and neonatal overfeeding on the oxidative balance and morphology of the renal cortex of male Wistar rats. Two independent protocols were used. First, pregnant Wistar rats received diets containing either 17% (normal protein) or 8% (low protein) casein throughout pregnancy and lactation. Second, the litter size was reduced by one-third on the third postnatal day to induce overnourishment in offspring. At 30 days, the oxidative balance and morphology of the renal cortex were analyzed. There was a small but significant increase in renal corpuscle area in the low protein (LP, 5%) and overnutrition (ON, 8%) groups. Glomerular tuft area also increased in LP (6%) and ON (9%), as did glomerular cellularity (LP, +11%; ON, +12%). In the oxidative stress analyses, both nutritional insults significantly elevated lipid peroxidation (LP, +18%; ON, +135%) and protein oxidation (LP, +40%; ON, +65%) while significantly reducing nonenzymatic antioxidant defenses, measured as reduced glutathione (LP, -32%; ON, -45%) and total thiol content (LP, -28%; ON, -24%). We also observed a decrease in superoxide dismutase (LP, -78%; ON, -51%), catalase (LP, -18%; ON, -61%), and glutathione S-transferase (only in ON, -44%) activities. Our results demonstrate that nutritional insults, even those of a very different nature, during perinatal development can result in similar changes in oxidative parameters and glomerular morphology in the renal cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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