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Enregistrement W2886608149 · doi:10.14740/gr1048w

A Rare Case of Systemic Lupus Erythematosus with Gastric Ulcer and Acute Pancreatitis: A Case Report and Literature Review

2018· article· en· W2886608149 sur OpenAlexvenueno aff
Vijay Gayam, Amrendra Mandal, Mazin Khalid, Jaspreet Kaler, Shivani Thapa, Pavani Garlapati, Arshpal Gill, Ragin Alex, Binav Shrestha

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute pancreatitisAbdominal painEpigastric painPancreatitisPresentation (obstetrics)Internal medicineDiseaseGastroenterologyGastrointestinal bleedingDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic inflammatory disease which can manifest in many different organ systems. Gastrointestinal (GI) involvement is common in SLE, but the symptoms are usually mild. More severe GI complications including acute pancreatitis and peptic ulcer bleeding are rare but represent a significant risk of morbidity and mortality. We present a case of a 25-year-old Hispanic female with a severe SLE flare. The initial presentation included symptoms of hematemesis and epigastric abdominal pain secondary to both gastric ulceration and acute pancreatitis, an atypical presentation of an SLE flare. The non-specific symptom of abdominal pain makes both acute pancreatitis and gastric ulcer disease a clinical challenge; however, clinicians need to have a high suspicion for these conditions co-existing at the same time due to higher mortality rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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