Current research for a vaccine against Lassa hemorrhagic fever virus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lassa virus (LASV) is a rodent-borne arenavirus endemic to several West African countries that causes Lassa fever (LF). LF is typically mild but it can cause severe disease characterized by hemorrhagic fever and multi-organ failure. A current outbreak of LASV in Nigeria has seen greater than 300 cases with a case fatality rate of 22%. Currently, there are limited treatment options and no vaccine candidates are approved to prevent LASV infection. The Coalition for Epidemic Preparedness Innovations has identified LASV as an emerging pathogen of high consequence and this has resulted in a push for several preclinical vaccine candidates to be advanced toward clinical trials. Here, we discuss several important aspects of LASV infection including immunobiology, immune evasion, and correlates of protection against LF, which have been identified through animal models and human infections. In addition, we discuss several vaccine candidates that have shown efficacy in animal models that could be advanced toward clinical trials. The increased fatality rate seen in the recent LASV outbreak in Nigeria highlights the importance of developing effective treatment and prevention strategies against LF. The spike in LASV cases seen in West Africa has the potential for increased mortality and human-to-human transmission, making the development and testing of effective vaccines for LASV critical.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle