Proinflammatory Cytokines and Early Neurological Worsening in Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose—The mechanisms for clinical deterioration in patients with ischemic stroke are not completely understood. Several proinflammatory cytokines are released early after the onset of brain ischemia, but it is unknown whether inflammation predisposes to neurological deterioration. We assessed the implication of interleukin (IL)-6 and tumor necrosis factor (TNF)-α in early neurological worsening in ischemic stroke. Methods—Two hundred thirty-one patients consecutively admitted with first-ever ischemic cerebral infarction within the first 24 hours from onset were included. Neurological worsening was defined when the Canadian Stroke Scale (CSS) score fell at least 1 point during the first 48 hours after admission. IL-6 and TNF-α were determined in plasma and cerebrospinal fluid (CSF; n=81) obtained on admission. Results—Eighty-three patients (35.9%) deteriorated within the first 48 hours. IL-6 in plasma (>21.5 pg/mL; OR 37.7, CI 11.9 to 118.8) or in CSF (>6.3 pg/mL; OR 13.1, CI 2.2 to 77.3) ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».