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Enregistrement W2886624354 · doi:10.1186/s12931-018-0853-5

The diagnostic performance of patient symptoms in screening for COPD

2018· letter· en· W2886624354 sur OpenAlexafffund
KATE JOHNSON, Wan C. Tan, Jean Bourbeau, Don D. Sin, Mohsen Sadatsafavi

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthSt. Paul's HospitalCentre for Advancing Health OutcomesMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaDalhousie UniversityCanadian Lung AssociationMcGill UniversityUniversity of OttawaMcGill University Health CentreReseau canadien de recherche respiratoireQueen's UniversityPfizerJohns Hopkins UniversityUniversity of TorontoGlaxoSmithKline
Mots-clésCOPDMedicineWheezeReceiver operating characteristicPopulationInternal medicineArea under the curvePhlegmIntensive care medicineAsthmaPhysical therapyPediatricsPathologyEnvironmental healthAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is recommended that screening for COPD be restricted to symptomatic individuals, but supporting evidence is lacking. We determined the performance of wheeze, cough, phlegm, and dyspnea in discriminating COPD versus non-COPD in a population-based sample of 1332 adults. Area Under the Receiver Operating Curves (AUC) indicated that symptoms had modest performance whether assessed individually (AUCs 0.55-0.62), or in combination (AUC for number of symptoms as the predictor 0.64). AUC improved with the inclusion of multiple other factors (AUC 0.71). Restricting screening to symptomatic individuals is unlikely to substantially improve the yield of general population screening for undiagnosed COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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