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Enregistrement W2886629720 · doi:10.1128/mbio.01347-18

Investigating the Campylobacter jejuni Transcriptional Response to Host Intestinal Extracts Reveals the Involvement of a Widely Conserved Iron Uptake System

2018· article· en· W2886629720 sur OpenAlexafffund
Martha M. Liu, Christine J. Boinett, Anson Chan, Julian Parkhill, M.E.P. Murphy, Erin C. Gaynor

Notice bibliographique

RevuemBio · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaWellcome Trust
Mots-clésCampylobacter jejuniMicrobiologyBiologyGeneMutantIron-binding proteinsBacteriaGene clusterATP-binding cassette transporterGeneticsTransporter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Campylobacter jejuni is a pathogenic bacterium that causes gastroenteritis in humans yet is a widespread commensal in wild and domestic animals, particularly poultry. Using RNA sequencing, we assessed C. jejuni transcriptional responses to medium supplemented with human fecal versus chicken cecal extracts and in extract-supplemented medium versus medium alone. C. jejuni exposed to extracts had altered expression of 40 genes related to iron uptake, metabolism, chemotaxis, energy production, and osmotic stress response. In human fecal versus chicken cecal extracts, C. jejuni displayed higher expression of genes involved in respiration (fdhTU) and in known or putative iron uptake systems (cfbpA,ceuB,chuC, andCJJ81176_1649–1655[here designated1649–1655]). The1649–1655genes and downstream overlapping gene1656were investigated further. Uncharacterized homologues of this system were identified in 33 diverse bacterial species representing 6 different phyla, 21 of which are associated with human disease. The1649and1650(p19) genes encode an iron transporter and a periplasmic iron binding protein, respectively; however, the role of the downstream1651–1656genes was unknown. A Δ1651–1656deletion strain had an iron-sensitive phenotype, consistent with a previously characterized Δp19mutant, and showed reduced growth in acidic medium, increased sensitivity to streptomycin, and higher resistance to H2O2stress. In iron-restricted medium, the1651–1656andp19genes were required for optimal growth when using human fecal extracts as an iron source. Collectively, this implicates a function for the1649–1656gene cluster in C. jejuni iron scavenging and stress survival in the human intestinal environment. IMPORTANCEDirect comparative studies of C. jejuni infection of a zoonotic commensal host and a disease-susceptible host are crucial to understanding the causes of infection outcome in humans. These studies are hampered by the lack of a disease-susceptible animal model reliably displaying a similar pathology to human campylobacteriosis. In this work, we compared the phenotypic and transcriptional responses of C. jejuni to intestinal compositions of humans (disease-susceptible host) and chickens (zoonotic host) by using human fecal and chicken cecal extracts. The mammalian gut is a complex and dynamic system containing thousands of metabolites that contribute to host health and modulate pathogen activity. We identified C. jejuni genes more highly expressed during exposure to human fecal extracts in comparison to chicken cecal extracts and differentially expressed in extracts compared with medium alone, and targeted one specific iron uptake system for further molecular, genetic, and phenotypic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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